《程式交易、演算法交易的迷思》－1－交易的本質
Python 的崛起，程式語言使用人數日益擴大進而使得 Python 的套件、應用領域更為廣泛且深入。因為機器學習、深度學習在其他領域的成功，也開始有人嘗試拿來運用在金融領域，甚至一些起步快的投銀交易部門、避險基金也早已經使用較為原始的概念進行分析、交易。
Python – 評價結構型商品 ELN & PGN
本文將詳細說明 Structure Product Market Convention (結構型商品市場慣例) 一文中 ELN 與 PGN 實務上要如何使用模型進行評價，計算其商品的百元價或按目前計價的價值 (Mark to Market)。以下範例皆由 Python 所編寫。
Python – 繪製選擇權的收益曲線 (Payoff Diagram)
在研究、設計金融商品時，可以透過了解既有商品的特性，選擇投資人偏好的元素將之組合形成新商品；這些商品的特性包含：成本 / 收益成本與收益為一體之兩面，投資人通常會偏好帶有高收益報酬的商品；而發行商為了迎合投資人的喜好，則會需要增加其他特性來減少選擇權的成本。