Python 選擇權回測：SPY 鐵兀鷹 (Iron Condor) 策略在極端市場的量化數據解析
透過 Python 回測 2022 至 2023 年 SPY 選擇權歷史數據，客觀解析鐵兀鷹 (Iron Condor) 策略在空頭與多頭市場的損益表現。探討波動率風險、靜態參數失效原因，並建立具備風險意識的量化交易思維。
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Python 語言 計量分析、財務工程應用
《Python – 建立 Jupyter Notebook 雲端開發環境》上篇：DigitalOcean Droplet 設定
DigitalOcean 的 Droplets 是用 Linux 作業系統建立的虛擬機器，對於多數只熟悉 Windows 的使用者來說，如果想要使用 Droplet 建立 Jupyter Notebook 環境進行 Python 程式開發，請參考本系列文章的第一篇：加密金鑰的準備以及建立 Droplet 雲端主機。
Python 實戰：如何用 Matplotlib 繪製選擇權 3D 風險曲面 (Delta/Gamma)？
Description 想掌握選擇權投資組合的風險分佈？本文提供 Python 完整程式碼，教您計算 Delta 與 Gamma，並使用 Matplotlib mplot3d 繪製專業的 3D 風險曲面 (Risk Profile Surface)。
《程式交易、演算法交易的迷思》－2－知識的價值
如果對交易、程式/演算法/計量交易有興趣，但確實又無法對交易員求「道」之路感興趣的人，還記得這句話嗎? 說穿了，這類利用技術、知識不對等的條件取得獲利先機的機會終究是短暫的。即使是短暫，但確實是可行的。但這需要深厚的金融交易、理論知識，甚至是技術知識。並且需要持續的精進、研究最新領域的知識才有可能掌握這樣的獲利機會。
《程式交易、演算法交易的迷思》－1－交易的本質
Python 的崛起，程式語言使用人數日益擴大進而使得 Python 的套件、應用領域更為廣泛且深入。因為機器學習、深度學習在其他領域的成功，也開始有人嘗試拿來運用在金融領域，甚至一些起步快的投銀交易部門、避險基金也早已經使用較為原始的概念進行分析、交易。