結構型商品計算機：ELN 與 PGN 的 MTM 評價與損益試算工具
Quants Note 專屬結構型商品計算機，協助量化投資人計算股權連結商品 (ELN) 與保本型商品 (PGN) 的 Mark-to-Market (MTM) 價值。輸入波動率、無風險利率與債券利率參數，系統自動拆解固定收益與選擇權端價值，提供精確的報價評估。
結構型商品
結構型商品 Structure Product
Python 金融工程實戰：如何用 Black-Scholes 模型評價 ELN 與 PGN？
想用 Python 建立結構型商品評價模型？本文提供完整的 Black-Scholes 物件導向程式碼，手把手教您計算 ELN (股權連結商品) 與 PGN (保本型商品) 的理論價值與百元價。
Python 選擇權視覺化教學：用 Matplotlib 繪製 Vanilla 與 Exotic Option 損益圖
想用 Python 分析金融商品？本文提供完整的物件導向 (Class) 程式碼，教您如何定義選擇權物件，並使用 Matplotlib 繪製出 Plain Vanilla, Digital Option 以及複雜的 Wedding Cake 結構型商品損益圖。
ELN 與 PGN 怎麼算？結構型商品報價慣例與避險部位解析
深入解析 ELN (股權連結商品) 與 PGN (保本型商品) 的定價邏輯。本文拆解 Bond + Option 的結構，詳細說明發行商如何計算合約價值、百元價 (Price Quote) 以及對應的 Delta 避險部位。
解構新金融商品：Barrier, Digital 與 Exotic Option 的組裝藝術
揭開金融工程的組裝邏輯。本文介紹 KIKO, Range Accrual, Onion Option 等奇異選擇權 (Exotic Options) 是如何由基礎的 Vanilla Option, Digital Option 與 Barrier Option 堆疊而成。