《程式交易、演算法交易的迷思》－1－交易的本質
Python 的崛起，程式語言使用人數日益擴大進而使得 Python 的套件、應用領域更為廣泛且深入。因為機器學習、深度學習在其他領域的成功，也開始有人嘗試拿來運用在金融領域，甚至一些起步快的投銀交易部門、避險基金也早已經使用較為原始的概念進行分析、交易。
Python – 評價結構型商品 ELN & PGN
本文將詳細說明 Structure Product Market Convention (結構型商品市場慣例) 一文中 ELN 與 PGN 實務上要如何使用模型進行評價，計算其商品的百元價或按目前計價的價值 (Mark to Market)。以下範例皆由 Python 所編寫。
財務工程做什麼？ – 解構黑盒子
財務領域相當的廣泛，有人研究最佳化投資組合的建立模式，有人研究市場微結構，試圖從密集的資訊中找出市場規律性，更有人致力於基礎理論、模型的建立。有太多的領域我們無法一一道盡並深入探討，本文我們將從另一個面向 – 解構黑盒子，從管理與交易的角度介紹 Quant 的工作性質。